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  • Netskopeが選ばれる理由 シェブロン

    ネットワークとセキュリティの連携方法を変える。

  • 導入企業 シェブロン

    Netskopeは、フォーチュン100社の30社以上を含む、世界中で3,400社以上の顧客にサービスを提供しています。

  • パートナー シェブロン

    私たちはセキュリティリーダーと提携して、クラウドへの旅を保護します。

SSEのリーダー。 現在、シングルベンダーSASEのリーダーです。

ネットスコープが2024年Gartner®社のシングルベンダーSASEのマジック・クアドラントでリーダーの1社の位置付けと評価された理由をご覧ください。

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顧客ビジョナリースポットライト

革新的な顧客が Netskope One プラットフォームを通じて、今日の変化するネットワークとセキュリティの状況をどのようにうまく乗り越えているかをご覧ください。

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Netskopeのパートナー中心の市場開拓戦略により、パートナーは企業のセキュリティを変革しながら、成長と収益性を最大化できます。

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色々な若い専門家が集う笑顔のグループ
明日に向けたネットワーク

サポートするアプリケーションとユーザー向けに設計された、より高速で、より安全で、回復力のあるネットワークへの道を計画します。

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Netskope Cloud Exchange

Netskope Cloud Exchange (CE) は、セキュリティポスチャに対する投資を活用するための強力な統合ツールを提供します。

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Aerial view of a city
  • Security Service Edge(SSE) シェブロン

    高度なクラウド対応の脅威から保護し、あらゆるベクトルにわたってデータを保護

  • SD-WAN シェブロン

    すべてのリモートユーザー、デバイス、サイト、クラウドへ安全で高性能なアクセスを提供

  • Secure Access Service Edge シェブロン

    Netskope One SASE は、クラウドネイティブで完全に統合された単一ベンダーの SASE ソリューションを提供します。

未来のプラットフォームはNetskopeです

Security Service Edge (SSE)、 Cloud Access Security ブローカ (CASB)、 Cloud Firewall、 Next Generation Secure Web Gateway (SWG)、および Private Access for ZTNA a 13 にネイティブに組み込まれており、 Secure Access Service Edge (SASE) アーキテクチャへの旅ですべてのビジネスを支援します。

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Netskopeの動画
Next Gen SASE Branch はハイブリッドである:接続、保護、自動化

Netskope Next Gen SASE Branchは、コンテキストアウェアSASEファブリック、ゼロトラストハイブリッドセキュリティ、 SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator を統合クラウド製品に統合し、ボーダレスエンタープライズ向けに完全に最新化されたブランチエクスペリエンスを実現します。

Next Gen SASE Branchの詳細はこちら
オープンスペースオフィスの様子
ダミーのためのSASEアーキテクチャ

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最小の遅延と高い信頼性を備えた、市場をリードするクラウドセキュリティサービスに移行します。

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山腹のスイッチバックを通るライトアップされた高速道路
アプリケーションのアクセス制御、リアルタイムのユーザーコーチング、クラス最高のデータ保護により、生成型AIアプリケーションを安全に使用できるようにします。

生成AIの使用を保護する方法を学ぶ
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
SSEおよびSASE展開のためのゼロトラストソリューション

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大海原を走るボート
NetskopeがFedRAMPの高認証を達成

政府機関の変革を加速するには、Netskope GovCloud を選択してください。

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  • リソース シェブロン

    クラウドへ安全に移行する上でNetskopeがどのように役立つかについての詳細は、以下をご覧ください。

  • ブログ シェブロン

    Netskopeがセキュアアクセスサービスエッジ(SASE)を通じてセキュリティとネットワーキングの変革を実現する方法をご覧ください

  • イベント&ワークショップ シェブロン

    最新のセキュリティトレンドを先取りし、仲間とつながりましょう。

  • 定義されたセキュリティ シェブロン

    サイバーセキュリティ百科事典、知っておくべきすべてのこと

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A Cyber & Physical Security Playbook
Emily Wearmouth と Ben Morris が、サイバーセキュリティと物理的なセキュリティが出会う国際的なスポーツ イベントを保護するという課題を探ります。

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A Cyber & Physical Security Playbook、World RugbyのBen Morris氏による共著
最新のブログ

Netskopeがセキュアアクセスサービスエッジ(SASE)機能を通じてゼロトラストとSASEの旅をどのように実現できるかをお読みください。

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日の出と曇り空
SASE Week 2024 オンデマンド

SASEとゼロトラストの最新の進歩をナビゲートする方法を学び、これらのフレームワークがサイバーセキュリティとインフラストラクチャの課題に対処するためにどのように適応しているかを探ります

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SASE Week 2024
SASEとは

クラウド優位の今日のビジネスモデルにおいて、ネットワークとセキュリティツールの今後の融合について学びます。

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    クラウド、データ、ネットワークセキュリティの課題に対して一歩先を行くサポートを提供

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    Netskopeの3,000 +素晴らしいチームメンバーに参加して、業界をリードするクラウドネイティブセキュリティプラットフォームを構築してください。

  • カスタマーソリューション シェブロン

    お客様の成功のために、Netskopeはあらゆるステップを支援いたします。

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データセキュリティによる持続可能性のサポート

Netskope は、持続可能性における民間企業の役割についての認識を高めることを目的としたイニシアチブである「ビジョン2045」に参加できることを誇りに思っています。

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クラウドセキュリティの未来を形作る

At Netskope, founders and leaders work shoulder-to-shoulder with their colleagues, even the most renowned experts check their egos at the door, and the best ideas win.

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生成AIとは?

ライトブループラス
生成AIは、産業を再構築し、イノベーションを推進する画期的なテクノロジーです。 ここでは、生成AIの包括的な概要、その機能を学び、実際の例を探索し、ChatGPTやBARDなどの生成AIアプリの活用に関連する潜在的な企業リスクを掘り下げ、Netskopeが組織で安全に使用を可能にする方法を検証します。
ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
5 min read

生成AIの仕組み リンク リンク

生成AIは、コンピューターが画像、テキスト、音楽などのオリジナルでリアルなコンテンツを作成できるようにする人工知能の一分野です。 このテクノロジーは、敵対的生成ネットワーク(GAN)や変分オートエンコーダー(VAE)などの機械学習モデルの力を利用して、新しい出力を生成します。

生成AIモデルは、トレーニングフェーズ中に広範なデータセットから学習し、データに存在するパターンと構造をキャプチャします。 たとえば、GANはジェネレータとディスクリミネータで構成されています。 ジェネレーターはトレーニング データに似たコンテンツを生成し、ディスクリミネーターは実際のコンテンツと生成されたコンテンツを区別します。 反復的なプロセスを通じて、ジェネレーターは識別器をだますことによって出力を改善し、その結果、ますます本物で高品質の生成コンテンツが作成されます。

 

生成AIの例とは? リンク リンク

生成AIは、多くのユースケースでその汎用性を示しています。 ここでは、説得力のある例をいくつか紹介します。

テキスト生成: GPT-3のような言語モデルは、与えられたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成することができます。 これらのモデルは、受け取った入力に基づいて、ストーリー、記事、詩、さらにはコードスニペットを生成できます。 これらは、クリエイティブライティング、コンテンツ生成、チャットボットアプリケーションに使用されています。

データ拡張: 生成AI を使用して、機械学習モデルをトレーニングするためのデータセットを拡張できます。 新しい合成データを生成することで、トレーニング サンプルの多様性と量を増やし、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。

コーディング開発: 生成型 AIモデルは、コーディング タスクを支援するために使用できます。 たとえば、コード補完モデルは、部分的な入力に基づいてコード候補を生成できるため、開発者はコードをより効率的に記述できます。 モデルをトレーニングして、特定のタスクまたはプログラミング言語のコードスニペットまたはテンプレートを生成することもできます。

画像合成: ジェネレーティブモデルは、本物そっくりの画像を生成し、アート、デザイン、広告などの分野に革命をもたらします。

作曲: 生成モデルを活用することで、ミュージシャンや作曲家は斬新なメロディーやハーモニーを探求し、さらには完全な音楽作品を作曲することができます。

 

ChatGPTと生成AIを活用することの潜在的な企業リスクは何ですか? リンク リンク

ChatGPTと生成AIを活用するメリットは大きいですが、以下のような潜在的な企業リスクを認識することが不可欠です。

データのプライバシーとセキュリティ: 生成AIモデルの実装には、膨大な量のデータの処理が含まれ、データ漏洩を防ぎ、州および連邦の規制に準拠するための厳格なデータ保護プロトコルが必要です。 従業員は、個人を特定できる情報(PII)や知的財産(IP)などの機密データや財務データをChatGTPなどの生成型AIアプリにアップロードできます。 そのデータの制御を失う可能性があり、外部からの露出につながる可能性があり、したがって組織の収益に取り返しのつかない損害を与える可能性があります。

不適切なコンテンツ: 監視されていない生成AIモデルは、攻撃的、偏見、または不適切なコンテンツを生成する可能性があり、企業の評判を損なう可能性があります。

コピーライティングの侵害: 生成型AIモデルから生成されたコンテンツ(テキストと画像)は、他の公開ソースから取得される可能性がありますが、見た目はユニークであり、著作権を侵害する可能性があります。

法的、プライバシー、および倫理的懸念: 生成されたコンテンツは、法的規制や倫理ガイドラインに準拠していない可能性があり、知的財産権の侵害やテクノロジーの無責任な使用につながる可能性があります。 さらに、チャットボットへのプライベート/保護された情報のアップロードは、データのプライバシーおよびコンプライアンス規制に違反する可能性があります。

 


ブログ: ChatGPT と生成AI アプリケーションを安全に実現するための文化とガバナンスを構築するか、取り残されてしまうか
ソリューション: ChatGPTと生成AIを安全に有効にする
ウェビナー: ChatGPT:AIアプリにおけるデータセキュリティの強化-オカリプス


 

企業はどのようにして生成AIを安全に実現できるのでしょうか? リンク リンク

Netskopeでは、生成AIの安全で責任ある実装を信じています。 組織が ChatGPT のようなアプリを安全に有効にできるようにする方法は次のとおりです。

アプリの使用状況の可視性と監視: Netskope ソリューションは、業界で最も広範なディスカバリーと SaaS および IaaS サービスの最も詳細な分類を使用して、企業のネットワーク全体でChatGPTやその他の生成AIアプリの使用状況を検出および監視するように設計されています。Netskope Advanced Analyticsを使用して、Netskopeは、コンテキストとインスタンスの識別、データの移動と露出、ユーザーの行動とインサイダーリスクの検出など、アプリの使用状況の可視性を提供します。

データのプライバシーとコンプライアンス: 当社は、きめ細かいデータセキュリティとプライバシープロトコルを維持し、機密情報を保護し、規制要件を順守しています。 Netskope DLP は、機密データのフローを最高レベルの精度で識別し、ChatGPTなどの SaaS アプリケーションや個人の SaaS アプリのインスタンスでの安全でない露出を防ぎます。 独自のMLおよびAIモデルを搭載した Netskopeのデータ損失防止(DLP)により、何千ものファイルタイプ、個人を特定できる情報、知的財産(IP)、財務記録、その他の機密データが確実に識別され、不要な非準拠の露出から自動的に保護されます。

自動ユーザーコーチングとリアルタイムデータ保護: より明確に悪意のあるアプリケーションはブロックする必要がありますが、アクセス制御に関しては、多くの場合、ChatGPT などのアプリケーションの使用の責任はユーザーに与える必要があります。 組織では、一部の従業員または大多数の従業員にとって意味のあるアクティビティを(ブロックするのではなく)許容することを検討することをお勧めします。 同時に、セキュリティチームは、リスクと見なされるアプリケーションやアクティビティを従業員に認識させる責任があります。 これは、リアルタイムのアラートと自動化されたコーチングワークフローによって実現でき、リスクを認識した後、アクセスの決定にユーザーを関与させます。 Netskope Data Loss Prevention(DLP) は、生成AIアプリを介した機密性の高いデータのアップロードと投稿を停止および制限するためのいくつかの強制オプションを提供します。 このリアルタイムの適用は、すべてのユーザー接続に適用され、いつでもどこでもデータの安全性を確保します。

 

生成AIアプリケーションの使用に関する注意事項とセキュリティに関する主な推奨事項は何ですか? リンク リンク

ChatGPT のような AI モデルをビジネス環境で使用すると、生産性、効率性、イノベーションの面で大きなメリットが得られます。 ただし、このようなAIモデルを利用する場合は、データのプライバシーとセキュリティを確保することが重要です。 Netskopeは、セキュリティチームと従業員が会社のデータを保護するための強化されたベストプラクティス(ローカル展開、データ匿名化、データ暗号化、厳格なアクセス制御)を定義しました。 詳細については、Netskope for ChatGPTおよび生成AIデータ保護ソリューションの概要をご覧ください

Netskopeは、クラウドセキュリティとデータ保護のマーケットリーダーであり、ChatGPTなどの何千もの新しいSaaSアプリケーションに対して最も広範な可視性と最高の制御を提供します。 Netskopeが組織で生成AIアプリを安全に実現するためにどのように役立つかをご覧ください。 今日から始めましょう!

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ダミーのためのジェネレーティブAIの保護

企業の従業員の少なくとも4人に1人が毎日生成AIツールを操作していると推定されていますが、そのほとんどは雇用主やセキュリティ担当者の目に触れることも検出されることもありません。 この電子ブックを読んで、組織がこれらの革新的なツールの革新的可能性と堅牢なデータ セキュリティ プラクティスのバランスをとる方法を学びましょう。

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SASEのリーダーと共にセキュリティ対策を強化する