Netskope AI Labs

Descubre por qué Netskope debutó como Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® 2024 para Secure Access Service Edge (SASE) de Proveedor Único.

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Lea cómo los clientes innovadores navegan con éxito por el cambiante panorama actual de las redes y la seguridad a través de la Plataforma Netskope One.

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Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG), and Private Access for ZTNA built natively into a single solution to help every business on its journey to Secure Access Service Edge (SASE) architecture.

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Netskope Next Gen SASE Branch converge Context-Aware SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security y SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator en una oferta de nube unificada, marcando el comienzo de una experiencia de sucursal completamente modernizada para la empresa sin fronteras.

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Predicciones para 2025
En este episodio de Security Visionaries, nos acompaña Kiersten Todt, presidenta de Wondros y ex jefa de personal de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), para analizar las predicciones para 2025 y más allá.

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Lea cómo Netskope puede habilitar el viaje hacia Zero Trust y SASE a través de las capacidades de perímetro de servicio de acceso seguro (SASE).

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Aprenda a navegar por los últimos avances en SASE y Zero Trust y explore cómo estos marcos se están adaptando para abordar los desafíos de ciberseguridad e infraestructura

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Infórmese sobre la futura convergencia de las herramientas de red y seguridad en el modelo de negocio actual de la nube.

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Netskope se enorgullece de participar en Vision 2045: una iniciativa destinada a crear conciencia sobre el papel de la industria privada en la sostenibilidad.

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Apoyando la sustentabilidad a través de la seguridad de los datos

At Netskope, founders and leaders work shoulder-to-shoulder with their colleagues, even the most renowned experts check their egos at the door, and the best ideas win.

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Grupo de jóvenes profesionales que trabajan

Deep industry expertise

We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

AI/ML
use cases

Compliance and privacy

Seguridad empresarial

DevOps en la nube

Optimización de la red

Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

Seguridad empresarial

AI/ML tiene una aplicación útil para proteger los activos empresariales de ser comprometidos y utilizados como armas para actividades maliciosas, incluida la filtración de datos, botnets, spam, etc.

Al aprovechar los modelos de aprendizaje automático, podemos complementar y mejorar las capacidades de detección de malware que se encuentran en las firmas antivirus tradicionales, la inteligencia de amenazas, la heurística y los entornos sandbox.
A través de modelos de lenguaje, hemos mejorado y acelerado la categorización y detección de dominios web, URL y contenido web de malware.

DevOps en la nube

Netskope utiliza AI/ML para monitorear proactivamente nuestro entorno de producción en la nube para garantizar la entrega eficiente y efectiva de capacidades de acceso seguro al borde del servicio (SASE).

Después de haber liderado la industria en la clasificación de SaaS y servicios web durante muchos años, Netskope ahora aprovecha la IA/ML para acelerar este trabajo y mantener nuestra ventaja.
Netskope Operations aprovecha los métodos de IA/ML para priorizar la gestión de incidentes, solucionar problemas y adelantarse a los desafíos de producción antes de que ocurran.

Optimización de la red

La optimización de la red requiere grandes cantidades de datos sobre la actividad de la red, el uso y el rendimiento de las aplicaciones. AI/ML ayuda a optimizar el acceso y el rendimiento de varias maneras, que incluyen:

Entrega de conocimientos predictivos en toda la empresa, lo que facilita a los ingenieros de redes garantizar un mayor rendimiento de la red.
Producción de análisis de flujo sobre el rendimiento de las aplicaciones en toda la red.
Más allá de la información sobre fallas basada en ML, use IA para solucionar problemas de dispositivos a nivel de sucursal

Compromiso de responsabilidad

Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

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Libro blanco

Protección de datos mediante el aprendizaje automático

En Netskope, estamos adoptando la tecnología de IA/aprendizaje automático, dondequiera que sea aplicable, para crear mejores productos, optimizar la eficiencia y utilizar el poder de la tecnología. Nuestros avances en la integración de la imagen basada en aprendizaje automático y la clasificación de documentos con nuestra DLP es un testimonio de nuestro enfoque.