Mit Netskope One können Sie Kreativität, Produktivität und Kosteneinsparungen sicher steigern, ohne die Risiken, die mit der Weitergabe strukturierter und unstrukturierter Daten über KI-fähige Apps verbunden sind. Anderen Sicherheitsanbietern fehlen Kontrollen, um Uploads zu blockieren und die sichere Nutzung aller Instanzen zu ermöglichen, einschließlich persönlicher und geschäftlicher Instanzen. Aber Netskope One kann es. Machen Sie also weiter, entfesseln Sie die Kraft der KI und transformieren Sie Ihr Unternehmen.
Netskope One DLP identifiziert Flüsse sensibler Daten mit höchster Präzision und verhindert so eine unsichere Offenlegung von SaaS-Anwendungen wie ChatGPT sowie von persönlichen Instanzen. Echtzeit-Coaching leitet Benutzer an, sichere Geschäftspraktiken bei der Interaktion mit sensiblen Daten anzuwenden. Mit Netskope One DLP können Unternehmen:
Das Netskope One SkopeAI for GenAI Hands-On Lab bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, zu lernen, wie Sie neue Nutzungsmöglichkeiten von GenAI-Apps wie ChatGPT erkennen, versehentliche oder absichtliche Offenlegung sensibler Daten verhindern und Ihre Sicherheitslage mithilfe der Netskope One-Plattform weiter verbessern können.
Netskope bietet automatisierte Tools für Sicherheitsteams, um kontinuierlich zu überwachen, auf welche Anwendungen (z. B. ChatGPT) Unternehmensbenutzer zugreifen möchten, wie, wann, von wo, mit welcher Häufigkeit usw.
Mit Netskope One Data Loss Prevention (DLP), das auf ML- und KI-Modellen basiert, werden Tausende von Dateitypen, persönlich identifizierbaren Informationen, geistiges Eigentum (IP), Finanzunterlagen und andere sensible Daten sicher identifiziert und automatisch vor unerwünschter und nicht konformer Offenlegung geschützt.
Netskope erkennt und sichert sensible Daten während der Übertragung, im Ruhezustand und bei der Verwendung sowie über jede mögliche Benutzerverbindung, im Büro, im Rechenzentrum, zu Hause und unterwegs.
Netskope One DLP bietet mehrere Durchsetzungsoptionen, um das Hochladen und Posten hochsensibler Daten über ChatGPT zu stoppen und einzuschränken. Diese Echtzeit-Durchsetzung gilt für jede Benutzerverbindung und gewährleistet den Datenschutz in der modernen hybriden Arbeitsumgebung, in der sich Unternehmensanwender vom Büro, von zu Hause und von unterwegs aus verbinden.
Netskope bietet automatisierte Tools für Sicherheitsteams, um kontinuierlich zu überwachen, auf welche Anwendungen (z. B. ChatGPT) Unternehmensbenutzer zugreifen möchten, wie, wann, von wo, mit welcher Häufigkeit usw.
Mit Netskope One Data Loss Prevention (DLP), das auf ML- und KI-Modellen basiert, werden Tausende von Dateitypen, persönlich identifizierbaren Informationen, geistiges Eigentum (IP), Finanzunterlagen und andere sensible Daten sicher identifiziert und automatisch vor unerwünschter und nicht konformer Offenlegung geschützt.
Netskope erkennt und sichert sensible Daten während der Übertragung, im Ruhezustand und bei der Verwendung sowie über jede mögliche Benutzerverbindung, im Büro, im Rechenzentrum, zu Hause und unterwegs.
Netskope One DLP bietet mehrere Durchsetzungsoptionen, um das Hochladen und Posten hochsensibler Daten über ChatGPT zu stoppen und einzuschränken. Diese Echtzeit-Durchsetzung gilt für jede Benutzerverbindung und gewährleistet den Datenschutz in der modernen hybriden Arbeitsumgebung, in der sich Unternehmensanwender vom Büro, von zu Hause und von unterwegs aus verbinden.
Stellen Sie KI-Modelle nach Möglichkeit lokal auf den Computern Ihres Unternehmens bereit. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, dass Daten das Netzwerk Ihres Unternehmens verlassen müssen, wodurch das Risiko von Datenlecks verringert wird.
Weisen Sie Unternehmensbenutzer an, einige Zeit damit zu verbringen, sensible Daten zu anonymisieren oder zu pseudonymisieren, bevor sie sie in KI-Modellen verwenden. Dabei werden identifizierbare Daten durch künstliche Identifikatoren ersetzt. Selbst wenn die Daten durchgesickert wären, wären sie ohne die ursprünglichen Identifikatoren nutzlos.
Implementieren Sie nach Möglichkeit eine Verschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung für die vertraulichsten Unternehmensdaten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten auch bei Offenlegung ohne Entschlüsselungsschlüssel unlesbar bleiben.
Robuste Zugriffskontrollmechanismen für Unternehmensressourcen und Datenrepositorys nutzen, um die Interaktion mit KI-Modellen und den zugehörigen Daten einzuschränken.
Detaillierte Prüfprotokolle aller Aktivitäten im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung und dem Betrieb von KI-Modellen führen. Diese Protokolle helfen bei der Identifizierung verdächtiger Aktivitäten und dienen als Referenz für zukünftige Untersuchungen.
Schulen Sie alle Mitarbeiter darin, den Grundsatz einzuhalten, die minimale Datenmenge zu verwenden, die für das effektive Funktionieren des KI-Modells erforderlich ist. Durch die Begrenzung der Datenexposition können die potenziellen Auswirkungen eines Verstoßes verringert werden.
Stellen Sie KI-Modelle nach Möglichkeit lokal auf den Computern Ihres Unternehmens bereit. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, dass Daten das Netzwerk Ihres Unternehmens verlassen müssen, wodurch das Risiko von Datenlecks verringert wird.
Weisen Sie Unternehmensbenutzer an, einige Zeit damit zu verbringen, sensible Daten zu anonymisieren oder zu pseudonymisieren, bevor sie sie in KI-Modellen verwenden. Dabei werden identifizierbare Daten durch künstliche Identifikatoren ersetzt. Selbst wenn die Daten durchgesickert wären, wären sie ohne die ursprünglichen Identifikatoren nutzlos.
Implementieren Sie nach Möglichkeit eine Verschlüsselung sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung für die vertraulichsten Unternehmensdaten. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten auch bei Offenlegung ohne Entschlüsselungsschlüssel unlesbar bleiben.
Robuste Zugriffskontrollmechanismen für Unternehmensressourcen und Datenrepositorys nutzen, um die Interaktion mit KI-Modellen und den zugehörigen Daten einzuschränken.
Detaillierte Prüfprotokolle aller Aktivitäten im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung und dem Betrieb von KI-Modellen führen. Diese Protokolle helfen bei der Identifizierung verdächtiger Aktivitäten und dienen als Referenz für zukünftige Untersuchungen.
Schulen Sie alle Mitarbeiter darin, den Grundsatz einzuhalten, die minimale Datenmenge zu verwenden, die für das effektive Funktionieren des KI-Modells erforderlich ist. Durch die Begrenzung der Datenexposition können die potenziellen Auswirkungen eines Verstoßes verringert werden.
Schätzungen zufolge interagiert mindestens jeder vierte Unternehmensmitarbeiter täglich mit einem generativen KI-Tool, meist unbemerkt und unentdeckt von Arbeitgebern und Sicherheitspersonal. Lesen Sie dieses E-Book, um zu erfahren, wie Ihr Unternehmen das Innovationspotenzial dieser innovativen Tools mit robusten Datensicherheitspraktiken in Einklang bringen kann.