Netskope AI Labs

Erfahren Sie, warum Netskope im Gartner® Magic Quadrant™️ 2024 für Single-Vendor Secure Access Service Edge als Leader debütiert

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Lesen Sie, wie innovative Kunden mithilfe der Netskope One-Plattform erfolgreich durch die sich verändernde Netzwerk- und Sicherheitslandschaft von heute navigieren.

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Gruppe junger, lächelnder Berufstätiger mit unterschiedlicher Herkunft

Security Service Edge (SSE), Cloud Access Security Broker (CASB), Cloud Firewall, Next Generation Secure Web Gateway (SWG), and Private Access for ZTNA built natively into a single solution to help every business on its journey to Secure Access Service Edge (SASE) architecture.

Netskope Produktübersicht

Netskope Next Gen SASE Branch vereint kontextsensitives SASE Fabric, Zero-Trust Hybrid Security und SkopeAI-Powered Cloud Orchestrator in einem einheitlichen Cloud-Angebot und führt so zu einem vollständig modernisierten Branch-Erlebnis für das grenzenlose Unternehmen.

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Beleuchtete Schnellstraße mit Serpentinen durch die Berge

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Prognosen für 2025
In dieser Folge von Security Visionaries diskutieren wir mit Kiersten Todt, President bei Wondros und ehemaliger Stabschef der Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), über Prognosen für 2025 und darüber hinaus.

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Lesen Sie, wie Netskope die Zero-Trust- und SASE-Reise durch SASE-Funktionen (Secure Access Service Edge) ermöglichen kann.

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Erfahren Sie, wie Sie sich in den neuesten Fortschritten bei SASE und Zero Trust zurechtfinden können, und erfahren Sie, wie sich diese Frameworks an die Herausforderungen der Cybersicherheit und Infrastruktur anpassen

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Erfahren Sie mehr über die zukünftige Konsolidierung von Netzwerk- und Sicherheitstools im heutigen Cloud-dominanten Geschäftsmodell.

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Netskope ist stolz darauf, an Vision 2045 teilzunehmen: einer Initiative, die darauf abzielt, das Bewusstsein für die Rolle der Privatwirtschaft bei der Nachhaltigkeit zu schärfen.

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Unterstützung der Nachhaltigkeit durch Datensicherheit

Bei Netskope arbeiten Gründer und Führungskräfte Schulter an Schulter mit ihren Kollegen, selbst die renommiertesten Experten kontrollieren ihr Ego an der Tür, und die besten Ideen gewinnen.

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Gruppe junger Berufstätiger bei der Arbeit

Deep industry expertise

We have a team of dedicated ML scientists, security researchers, and product engineers who have track records of solving security and fraud problems in different domains with over 100 patents. Leveraging our expertise in AI/ML and security, we are developing large-scale AI/ML solutions for SSE. For example, we are integrating the latest AI/ML technology into our data security and threat protection features, as well as business operations.

AI/ML
use cases

Compliance and privacy

Unternehmenssicherheit

Cloud DevOps

Netzwerkoptimierung

Compliance and privacy

We have found AI/ML to be quite valuable when it comes to helping organizations comply with industry and governmental regulations such as GDPR, CCPA, PCI, and HIPAA. For example:

By applying deep learning techniques and analyzing traffic flows, we are able to detect sensitive information found in documents, images, and applications
Through the use of embedded user and entity behavior analytics (UEBA), we have trained models to discern normal behavior patterns versus those that originate from malicious insiders, compromised accounts, brute force attacks, and data exfiltration attacks.

Unternehmenssicherheit

KI/ML kann nützlich sein, um Unternehmensressourcen davor zu schützen, kompromittiert und für böswillige Aktivitäten wie Datenexfiltration, Botnets, Spam usw. missbraucht zu werden.

Durch den Einsatz von ML-Modellen sind wir in der Lage, die Malware-Erkennungsfunktionen herkömmlicher Antiviren-Signaturen, Bedrohungsinformationen, Heuristiken und Sandboxes zu ergänzen und zu verbessern
Durch Sprachmodelle haben wir die Kategorisierung und Erkennung von Malware-Webdomänen, URLs und Webinhalten verbessert und beschleunigt.

Cloud DevOps

Netskope nutzt KI/ML, um unsere Cloud-Produktionsumgebung proaktiv zu überwachen und die effiziente und effektive Bereitstellung von SASE-Funktionen (Secure Access Service Edge) sicherzustellen.

Netskope ist seit vielen Jahren führend in der Branche bei der Klassifizierung von SaaS und Webdiensten und nutzt nun KI/ML, um diese Arbeit zu beschleunigen und unseren Vorsprung zu behaupten
Netskope Operations nutzt KI/ML-Methoden, um das Vorfallmanagement und die Fehlerbehebung zu priorisieren und Produktionsherausforderungen einen Schritt voraus zu sein, bevor sie auftreten.

Netzwerkoptimierung

Die Netzwerkoptimierung erfordert große Datenmengen über Netzwerkaktivität, Anwendungsnutzung und Anwendungsleistung. KI/ML trägt auf verschiedene Weise zur Optimierung des Zugriffs und der Leistung bei, darunter:

Bereitstellung unternehmensweiter prädiktiver Erkenntnisse, die es Netzwerktechnikern erleichtern, eine höhere Netzwerkleistung sicherzustellen
Erstellung von Flow-Analysen zur Anwendungsleistung im gesamten Netzwerk
Nutzen Sie über ML-basierte Fehlereinblicke hinaus KI zur Fehlerbehebung bei Geräten auf Filialebene

Verpflichtung zur Verantwortung

Our Commitment to the Responsible Use of AI

As a leader in the transformation of network, cloud, and data security, we are committed to the responsible use of artificial intelligence and machine learning. We will work with peers, academia, thought leaders, and governments alike to safely direct AI/ML efforts in a way that will benefit and not cause harm to our customers, partners, employees, and their families. We will take precautions and maintain a posture of transparency in our efforts.

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Ressourcen

AI Labs resources

White paper

Datenschutz durch maschinelles Lernen

Bei Netskope setzen wir auf KI/ML-Technologie, wo immer sie uns hilft, bessere Produkte zu entwickeln, die Effizienz zu verbessern und technologische Möglichkeiten zu nutzen. Unsere Fortschritte bei der Integration ML-basierter Bild- und Dokumentenklassifizierung in unsere DLP-Lösung verdanken wir dieser Methode.